遥感矿物识别案例
利用遥感技术提取矿物信息已成为找矿的一种重要手段，高分辨率影像提取矿物信息已得到了广泛的应用，是找矿靶区优选的数据支撑。以下为遥感在矿物识别方面的应用案例。
一、影像
工作区使用高分辨率的影像作为矿物信息提取的数据源。工作区为高寒地区，人烟稀少，无植被覆盖，土壤、基岩裸露，是遥感找矿较为理想的区域（图1）。
图1 工作区遥感影像图
二、主成分分析
主成分分析(PCA)是一种重要的图像增强方法。它是利用多光谱图像中的多个波段进行的正交线性变换﹐采用降维的思想﹐将多维的、具有一定相关性的变量转换为相互独立,彼此互不相关的变量，从而减少信息重复和冗余。图2为工作区主成分分析结果图。
图2 主成分信息分布图
三、异常蚀变信息提取
工作区矿化蚀变类型多样，在地表有明显的分带特征，可以提取矿物蚀变带的矿物组合（图3）。图3的矿物蚀变分布中，一级蚀变信息分布相对集中。
图3某矿物蚀变信息分布图
四、矿物信息提取
通过对工作区蚀变类型代表矿物组合信息提取，对工作区进行矿物填图（图4）。工作区矿物类型比较丰富，绿帘石和高岭石占比比较大，明矾石分布比较集中。通过高分辨率影像提取矿物信息，减轻了地质找矿的工作难度，提高地质找矿的工作效率和质量。
图4 研究区矿物分布图
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