遥感大数据的理解
遥感大数据的自动分析是进行遥感大数据信息挖掘、实现遥感观测数据向知识转化的前提，其主要目的是建立统一、紧凑和语义的遥感大数据表示，从而为后续的数据挖掘奠定基础。遥感大数据的自动分析主要包含数据的表达、检索和理解等方面。
遥感大数据的理解
遥感大数据科学的主要目标是实现数据向知识的转化，因此遥感大数据场景的语义理解至关重要。目前对于遥感场景数据的处理基本实现了由“面向像素”到“面向对象”的处理方式的过渡，能够实现对象层Ｇ目标层的目标提取与识别。然而，由于底层数据与高层语义信息间存在语义鸿沟，缺乏对目标与目标关系的认知、目标与场景关系的认知，造成了在目标识别过程中对获取的场景信息利用能力不足的问题。为了实现遥感大数据的场景高层语义信息的高精度提取，在遥感大数据特征提取和数据检索的基础上，应主要研究以下内容（如下图所示）：
（１）特征Ｇ目标Ｇ场景语义建模：为了实现遥感大数据的场景语义理解，克服场景理解中的语义鸿沟问题， 需要发展从目标Ｇ场景关系模型、特征Ｇ视觉词汇Ｇ场景模型、特征 Ｇ目标Ｇ场景一体化模型３个方向，研究特征Ｇ目标Ｇ场景的语义模型。
（２）遥感大数据的场景多元认知：以多源、多尺度等多元特征为输入，以特征Ｇ目标Ｇ场景语义模型为基础，研究遥感大数据的场景多元认知方法，提供多元化语义知识输出。广西善图科技有限公司
图 遥感大数据场景语义理解
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