土地监测目前有哪些遥感的方法？

目前常用的监测方法如下:

(l)图像差值法:即将两监测时相的同一波段的对应像元进行相减"。广西善图科技有限公司

(2)图像比值法:进行两监测时相图像单波段或多波段之间的比值运算"可以部分地消除阴影影响,突出某些地物间的反差,具有一定的图像增强作用"比值图像可供直接判读,提取其中的专题信息;稍加逻辑变换,可以直接检测明显变化的环境要素。

(3)图像回归法:在动态监测的回归方法中,假设时相I的像元与时相n的像元存在线性关系,以最小二乘法建立回归方程,以阐值方法确定变化区域"。

(4)植被指数法:是综合利用植被在红光的强吸收与在近红外部分的强反射的特点,进行土地覆被变化研究"常见的有比值植被指数!归一化植被指数!垂直植被指数!变换植被指数"这些指数在各种遥感动态监测,特别是大尺度的监测和森林资源遥感中被广泛使用"。

(5)主成分分析法:是用于减少光谱波段数量的多变量分析技术"在动态监测中,将两监测时相的波段数据组成一个波段组"通过主成分分析后,土地覆盖变化信息在较次要的主分量中出现"K一T法又称/缨帽变换0,是其中的一种特殊变换,通过对图像的各波段建立变换方程,产生4个分量(就MSS图像而言),即亮度分量!绿色物质分量!黄色物质分量和无意义分量,分别反映地表的土壤!植被等信息"。

(6)分类后比较法:是最直接的动态监测方法,即进行两监测时相的图像单独分类后,比较变化区域"这一方法有利于获得变化区域内部的子区域信息,并有利于减少不同时相图像的大气和传感器差异产生的误差"但是,图像分类的误差可能会夸大变化区域"从数学意义上讲,监测误差相当于分类误差的乘积。

(7)直接多时相分类法:是对两时相或多时相遥感数据结合进行一次性分析的方法,对于结合的数据组通过监督或非监督分类方法分析,提取变化信息"。

(8)变化向量分析:变化向量是描述从时相1到时相n变化的方向和大小的波谱变化矢量,矢量的方向表示变化的类型,矢量的大小超过指定的阐值时表示变化的发生。

(9)背景提取法:在动态监测分析中,没有变化的区域可被看成是背景灰度,通过估计得到背景灰度值图像并从原始图像中减去这一部分图像,从而得到变化图像"比较方便的背景提取法是使用低通滤波变换进行" 。