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基于深度学习的红树林遥感监测
浏览:11   时间:2026-08-18

基于深度学习的红树林遥感监测

红树林对于维护和保护健康的沿岸生态系统至关重要。 红树林拥有极其丰富的生物多样性,是各种动植物物种的家园,并且能够保护内陆沿海地区免受侵蚀和风暴潮的影响。由于各种气候现象和人类发展的影响,红树林的面积正迅速缩减。因此有必要对现有红树林开展积极的监控和保护工作。

1  2016landsat8影像

2  2021landsat8影像

本次所用影像为landsat8影像识别这些红树林,在研究区范围内提取两期红树林的面积,了解红树林范围随时间变化的情况。

样本绘制

绘制成果

将红树林区域绘制出来,方便后续提取。

5  2016年提取红树林区域

提取出来的2016年的红树林区域

6  2021年提取红树林区域

提取出来的2021年的红树林区域

7  16年与21年红树林区域对比

2016年与2021年两期的红树林区域给提取出来,如图7,黄色区域为2016年矢量,蓝色区域为2021年矢量,两者差距明显,有增有减。

红树林面积变化

通过运算,得出两期红树林面积变化结果,图8紫色区域为红树林面积增加区域,绿色区域为面积减少区域,空白区域为面积不变区域。

2016年-2021年5年间工作区范围的红树林面积增加5409.54公顷,不增不减2523639.33公顷,减少7906.68公顷。