农业遥感发展

1．高光谱传感器的应用

目前，美国正在对高光谱传感器进行矿产、油气、环境及农业四大领域的应用试验。希望通过高光谱遥感数据对主要作物生物化学参数的高光谱遥感监测以及设计水稻、棉花和玉米不同播种期处理的试验，获取不同生育期的生物化学和相应的高光谱反射数据，分析和研究这些作物在不同发育期的高光谱反射特征及其与生物化学参数的关系，确定能反映它们生物化学参数的高光谱遥感敏感波段；提取对应不同生物化学参数的高光谱遥感特征参数；摸索不同生物化学参数的高光谱遥感监测方法，建立其估算模型。高光谱和超高光谱传感器的研制和应用，将是未来遥感技术发展的主要方向。

2．发展新的遥感信息模型

遥感信息模型是遥感应用深入发展的关键，应用遥感信息模型，可计算和反演对实际应用非常有价值的农业参数。过去人们发展了许多遥感信息模型，如绿度指数模型、作物估产模型、农田蒸散估算模型、土壤水分监测模型、干旱指数模型及温度指数模型等，但远不能满足当前遥感应用的需要。因此发展新的遥感信息模型仍然是当前遥感技术研究的前沿，如收集整理前人大量研究结果，进一步分析明确决定水稻品质的主要生化组分及其与品种和环境条件之间的关系，建立植株叶绿素、氮素及水分等主要环境因子与籽粒蛋白、淀粉特性相关的农学机理和模型，着重研究水稻营养器官碳氮库、碳氮运转效率与籽粒品质指标间的关系；构建水稻品质特征光谱参量识别模型、光谱反演模型和水稻品质光谱数据库，建立基于光谱数据库的多尺度（光谱、空间、时间）、多平台（地面平台、卫星平台）水稻品质遥感信息模拟与评价模型；建立农学模型与遥感模型之间的链接模型，开发出具有预测预报功能的水稻品质光谱和卫星监测信息系统，并以优质高效为目标，建立基于遥感信息的调优栽培体系及预测预报系统。

3．综合应用遥感技术防治病虫害

对全世界的蝗虫主要源地，利用陆地卫星监测滋生状况，利用航空雷达追踪飞蝗路径，利用气象卫星确定风向界面，加以围堵歼灭。综合应用遥感技术防治病虫害，对我国西部经济开发、东部湿地保护，都是大有作为的应用新领域。

4．微波遥感技术

微波遥感技术是当前国际遥感技术发展重点之一，其全天候性、穿透性和纹理特性是其他遥感方法不具备的。利用这些特性对解决海况监测，恶劣气象条件下的灾害监测以及冰雪覆盖区、云雾覆盖区、松散层掩盖区及国土资源勘查等将有重大作用。

总之，近年来遥感技术越来越受到各国的普遍重视，世界遥感技术面临着突飞猛进的发展，新的传感器将使遥感技术应用的领域进一步拓宽，监测精度不断提高，新的遥感处理软件将使科技人员的工作效率大大提高，使综合使用各种遥感资料变为可能。随着人们对遥感技术的重视不断加深，遥感技术在农业上将得到更加广泛的应用。