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高光谱遥感图像在分类识别方面的优势 高光谱 人工智能遥感解译 高光谱数据
分享到    浏览:241   时间:2024-01-18

高光谱遥感图像在分类识别方面的优势

1.光谱分辨率高、波段众多,能够获取地物精细的光谱特征曲线,并且可以根据需要选择或提取特定的波段来突出目标特征。研究表明,许多地表物质的吸收特征在吸收峰深度一半处的宽度为20~40 nm由于成像光谱系统光谱分辨率高达5~10 nm,因此很多本来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光谱遥感中能被探测。

2.在同一空间分辨率条件下,遥感器覆盖波长范围更宽,从可见光可以延伸到短波红外,甚至到中红外和热红外。光谱覆盖范围越宽,就能够探测地物越多的对电磁波的响应特征。

3.波段多,为波段之间的相互校正提供了方便。

4.定量化的连续光谱曲线数据为地物光谱机理模型引入图像分类提供了条件。

高光谱遥感图像包含丰富的辐射、空间和光谱信息,是多种信息的综合载体,为新理论新方法的引进创造了可能。