遥感图像分类的具体步骤
1.首先考虑应用目的及图像数据的特性确定分类类别。有时也通过从训练数据中提取的图像数据特征确定分类类别。
2.找出这些具有特征的类别的特征量。
3.为了找出分类的基准,需要提取出对应于分类类别的训练数据。
4.为了测定总体特征,可采用对图像中代表给定类别的部分进行采样,从而测定总体特征的方法(有监督测定)。或者用聚类等方法对特征相似的像元进行归类,以测定其特征的方法(无监督测定)。无监督测定不是预先确定类别而是根据归类的结果确定类别。
5.使用设定的分类基准对各像元进行分类。包括对每个像元进行分类和对每个预先分割的匀质区域进行分类。
6.把已知的训练数据及分类类别与分类结果进行比较,确认分类的精度及可靠性。由于遥感图像的分类结果应用广泛,所以精度与可靠性是非常重要的。
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