决策级融合的主要优点
决策级融合的主要优点有:灵活性高，通信量小，抗干扰能力强；因为利用各类特征信息，系统对信息传输带宽要求很低；能有效地反映环境或目标不同方面的、不同类型的信息；对遥感器的依赖性小，具有容错性，当一个或几个遥感器出现错误时，通过适当的融合，还能获得正确的结果。决策级融合的主要缺点是预处理代价高，因为要对原遥感器信息进行预处理以获得各自的判别结果。
决策级融合以像元分解-融合为基础，进一步结合地物高程信息、DBM 数据和专家知识等，提高像元分解和图像融合的准确率，或者基于神经网络提高高光谱数据分解和融合的智能化程度，获得更有实效的分解和融合结果等。这方面的研究工作目前已经在部分应用领域展开，是高光谱遥感信息处理领域通向实用的一条可行之路。
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