纯像元指数算法怎么操作
1.采用MNF 变换对高光谱数据进行噪声白化和降维处理。先经过计算得到各波段图像均值为零的数据,然后进行旋转和缩放处理,使得每个波段的噪声都不相关且噪声方差为单位值,再通过PCA变换进行降维,即得到经过MNF变换后低维的数据。
②当把光谱特征空间中的所有像元点往一个单位向量u上投影时,端元就会投影到u的两侧,而混合像元则会投影到中部。因此,可以让图像在n个随机的单位向量上投影,并且记下每个像元被投影到端点的次数,即为纯像元指数。当被投影到随机向量端点的次数越多时,此像元为纯像元的概率就越大。
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