PCA与融合方法在光谱图像存在的问题
PCA将一个内部相关变量表示的数据集转化为个由初始变 量线性组合的非相关的数据集,然后对其主成分进行融合置换处理。PCA方法主要用于图像融合、图像编码、数据压缩、图像增强，以及图像变化检测等，该方法需要计算数据集的主要部分,并求解其协方差或方差矩阵。
当对多光谱图像进行融合处理时,PCA方法与IHS存在一样的问题 ，而在保留源图像光谱信息方面PCA方法作用有限。在遥感图像的融合应用上，在满足特定需要的条件下，也可以推广到高光谱图像与高空间分辨率图像下的融合,并且这些方法可以联合使用。以高光谱遥感图像的IHS变换融合为例，需要解决的问题之一是选用哪些波段作为IHS变换的RCB三波段。
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