算法中对水汽采用不同的处理方法有哪些
大气水汽含量随时间和高度变化非常明显，由于水汽的多变性,不可能对整幅图像使用给定大气模式中的某一个标准水汽含量值来消除水汽影响。在本算法中,利用0.94μum和1.14μum处的水汽特征吸收可以得到逐像元的水汽含量值，再利用水汽含量值获得0.4～2.5um的水汽透过率光谱。
由AVIRIS数据反演水汽含量是基于两个依据:①对于常见的土壤和岩石,它们在0.94μm和1.14μm水汽吸收带的反射率光谱随波长呈线性变化；②在典型的大气条件下,0.94μm和1.14μm水汽吸收带对大气水汽含量的变化非常敏感。算法利用三波段比值法反演水汽含量,三波段比值法所使用的波段位置与波段宽度。0.945μm附近的5个AVIRIS波段的表观反射率取平均得到0.94μm水汽吸收带的表观反射率；0.865μm附近的3个波段的表观反射率取平均得到0.865μm大气窗口区的平均表观反射率；1.025μm附近的3个波段的表观反射率取平均作为1.025μm大气窗口区的平均表观反射率。用水汽吸收带的平均表观反射率除以两个大气窗口区的平均表观反射率的平均值，该比值可以非常有效地去除线性地表反射率的影响，得到0.94μum 水汽吸收带透过率的观测值。将该观测值与利用平均透过率的理论计算值(由大气光谱模型计算)相比较，就可以得到太阳－地表－遥感器路径上的水汽含量的估值，进而获得逐像元的大气气体透过率光谱。
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