聚类法的方法有哪些
1、分级集群(hierachical clustering)
这种方法是用“距离”评价个体(每个数据)间的相似程度,根据距离最近的原则判定并归并到同一个类别中的方法。归并后的类别作为新的个体,重新计算并改正其距离。在达到最终类别数以前,将重复个体间相似度的评价和归并,逐渐汇集到各类别中去。这种归并的过程是分级进行的,归并到某一类别中的数据不会再移到其他分支上的类别中去。
2非分级集群(non-hierachical clustering)
这是在初始状态给出适当的类别,在类别间重新组合其个体,求出分离度更高的类别的方法。
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