分类设计的准则选择是什么
分类准则比较少对于遥感图像分类来说，任何一个像元的分类错误带来的损失都是一样的,因此最小风险准则一般不采用。同样,在遇感图像分类中各类都是平等的，一般不会对某一类有特殊的要求,因此聂曼-皮尔逊准则也很少采用
由于采用最小误差准则需要知道先验概率，而在一般情况下先验概率难以确定。相比之下，费歇尔准则虽然也是基于正态分布，但是它不需要知道先验概率，因此它是一种应用广泛的分类准则。
最小误差准则和费歇尔准则都是基于统计的分类准则，而最小二乘准则不基于统计分布。因此，最小二乘准则的应用不受任何先决条件的限制,其应用也十分广泛。
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