高光谱图像的CEM和RX基本算法
CEM和RX是高光谱图像目标检测领域的两个基本算法，分别适用于已知先验信息的监督目标检测和未知任何先验信息的非监督目标检测。当已知感兴趣目标的光谱特性时，可以用CEM算子对高光谱图像进行目标检测;然而，在实际情况中有时感兴趣目标光谱信息是未知的，这时，可以用无须任何先验信息的RX算子进行异常检测。两种算子的基本思想都是先对待测高光谱数据进行背景抑制，然后再进行匹配滤波。
CEM和RX都是采用采样数据的相关矩阵进行背景估计，从而实现背景抑制模块。针对框幅型成像光谱仪逐波段成像的机理，设计因果波段相关矩阵(Causal Band Correlation Matrix, CBCM)及其逆矩阵逐波段更新的递归更新方程，使得算法在获取每个波段进行目标检测时，无须重新计算相关矩阵及其逆矩阵，只用当前状态和新的波段信息进行递归求解即可。
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