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在高阶神经网络的学习过程中采取什么控制手段 高光谱 遥感地质 地质构造
分享到    浏览:471   时间:2023-05-24

在高阶神经网络的学习过程中采取什么控制手段

第一,为了提高训练速度,单个训练样本的输出与其期望之间允许存在一定的误差,允许的误差随训练次数的增加逐渐减少。在允许的误差范围内,权值不作修正。

第二,允许存在一定的训练误差,总误差阀值的设定必须依具体数据而定。设得过大,影响分类精度;设得过小,影响训练速度。

第三,设定总误差变动速率和训练次数限值。如果总误差下降的速率太小,证明训练已趋于收敛,根据情况可以调整权值,修正步长;如果训练总次数超过阈值,则结束训练,以免训练陷人反复振荡之中。