什么是非分类集群法？
非分级集群法(non-hierachical clustering)是在初始状态给出适当的类别，在类别间重新组合其个体,求出分离度更高的类别的方法。非分级集群的-般分为三个步骤。
①计算个体与初始类别中心的距离,把该个体分配到最近的类别中去。
②计算并改正重新组合的类别中心，重复第一步。如果重新组合的个体数某一阈值以下,说明各类别数目已趋于稳定。
③消除微小的类别后,当类别数在一定的范围,类别中心间的距离在阈值以上，类别内的方差的最大值在國值以下时，可以认为集群过程结束。当集群的终了条件不满足时,就要通过类别的合并及分离,调整类别的数目和中心间的距离等，然后返回第一步，重复进行再组合的过程。
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