投影寻踪的一般过程是什么？
投影寻踪就是寻找使投影指标达到最优的投影(矩阵)A,它的一般过程为
①选定投影指标，它反映何种结构是我们感兴趣的;
②寻找使投影指标最优的投影A,这意味着投影后的数据最含有我们感兴趣的结构;
③将这部分结构从原数据中“剔除”,得到改进了的结构，然后重复寻优过程，寻找新的投影,直到数据的任何投影都不再显著的含有我们感兴趣的结构为止。
上述步骤包含了PP方法的三个关键技术，即投影指标的选择、寻优算法的选择及如何从原结构中剔除投影结构。PP 方法主要有四个特点。
①PP方法能成功地克服高维数据的“维数祸根”所带来的严重困难:
②PP方法为采用一维统计方法解决高维问题开辟了途径;
③PP方法也可以用来解决某些非线性问题。它虽然以线性投影为基础，但它能找出非线性结构;
④PP方法不足之处是计算量大,同时对于高度非线性的问题效果不好。
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