光谱混合象元分类法
一个象素只包含一种地物的信息 ，这种象索叫做纯象素。然而在遥感图像中，通常一个象素包含了多种地物的信息，这种象素称为混合象元。根据每个象素中某种地物所占百分比对象素进行分解，这一过程叫混合象元的分解。其本质也是一种分类的过程。
人们已经建立了多种模型用于混合象元的分解，这些模型包括，线性模型、概率模型、几何光学模型、随机几何模型、模糊类型等。
线性光谱混合模型是混合象元分解的常用方法。它被定义为:象元在某一光谱波段的反射率(亮度值)是由构成象元的基本组分的反射率以其所占象元面积比例为权重系数的线性组合。
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