监督分类的优、缺点的区分
监督分类的主要优点如下：
(1）可根据应用目的和区城，充分利用对研究区的先验知识，有选择决定分类类别，避免出现一些不必要的类别。
(2）可控制训练样本的选择。
(3）可通过反复检验训练样木，来提高分类精度，避免分类中的严重错误。
(4）避免了非监督分类中对光谱集群组的重新归类。
监督分类的缺点如下：
(1）其分类系统的确定、训练样本的选择，均人为主观因素较强，分析者定义的类别也许并不是图像中存在的自然类别，导致多维数据空间中各类别间并非独一无二，而是有重叠;分析者所选择的训练样本也可能并不代表图像中的真实情形。
(2)由于图像中同一类别的光谱差异，如同一森林类，因森林密度、年龄、阴影等的差异，其森林类的内部方差大，造成训练样本并没有很好的代表性。
(3）训练样本的选取和评估需花费较多的人力、时间。
(4）只能识别训练样本中所定义的类别，若某类别由于训练者不知道或者其数量太少未被定义，则监督分类不能识别。
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