监督分类
监督分类是一种需要有训练样本参与分类的方法，它首先要选择已确定了类别的样本像元，通过对这些像元统计分析以提取必要的信息，然后选择一定的分类算法，将影像中其余像元同样本像元相比较从而确定将其划分到某一类别中去。该方法包含了两个基本的也是很关键的步骤:一是选择高质量的训练样本。选择好的训练样本是监督分类方法成功的第一步，要求所选的同类样本要纯质，不能和其他类别的像元有混淆，如果统计某一类样本在影像上各波段的直方图，那么直方图应该趋于正态分布，且只有一个峰值。二是选择有效的分类算法。在获取先验样本信息的基础上，充分有效地利用这些样本信息，建立合适的分类算法，将未知类别的像元或需要的某些像元划分到已知类别当中。
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