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高阶神经网络的形式是什么？
高阶神经网络同多层感知器神经网络一样，也有输入层和输出层,不同的是它没有如多层感知器神经网络那样的中间隐含层，这样就省去了选择中间隐含层数和隐含层节点数的烦恼。同时由于网络结构的简化，避免了反向传递误差,使网络的学习效率得到了根本的改善。从理论上讲，高阶神经网络的阶次越高，模式分类精度越高。但是由于高阶神经网络随着网络阶次的升高，网络的权系数呈几何级数增长。
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