倒高斯模型中模型参数主要通过哪些方式获得？
倒高斯模型中模型参数主要通过两种方式获得，一是最佳迭代拟和，二是线性拟合。
(1)最佳迭代拟合
先根据离散的植敏反射率数值选择模型参数的初始值每个参数的变化范围(波长范围)并设置最小均方差(残差)标准:然后对参数λO、σ、RS设置速代步长(一般分别为0.1nm 0.03nm和0.1%);最后根据步长迭代，直至达到最小允许误差,停止迭代。迭代结果说明IG模型参数对σ在15～45nm之间的初始取值是完全不敏感的。
(2)线性拟合
先在670～685nm和780～795nm范围内确定RO和RS,然后在685～780nm范围内用最小二乘法估计其余两个模型参数λO和σ(或λP)。
B(λ)=
=
+
= a1λ+a0 （1）
利用RO和RS两个参数在B(λ)和λ之间用最小二乘法进行线性拟合估计最佳系数a1和a0。那么红谷光谱位置和吸收谷宽度λO,σ分别为
λ0=-
，σ=-
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