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高光谱遥感在干旱监测中的应用 高分二号 mapgis制图 卫星遥感
分享到    浏览:26   时间:2022-11-23

高光谱遥感在干旱监测中的应用


土壤水分是土壤的重要组成部分,是影响陆地表面的吸收、反射和发射等特性的关键因素,在地球表面与大气层之间的物量循环中起着重要的作用。土壤含水量作为表征一定土层深度下土壤干湿程度的物理量,是土壤水分的关键参数。土壤含水量可以用重量含水量、体积含水量等方式表示,是农作物生长发育的基本条件和农作物产量预报中的重要参数,也是农业灌溉管理和农田旱情预报的重要依据。

星载高光谱传感器土壤水分含量估算是通过获取地表反射、发射的电磁波信息,对接收到的信息处理后获得高光谱图像数据,并对其进行分析,建立土壤含水量与土壤反射率之间的关系,实现对土壤含水量的监测。目前研究中常用的机载或星载成像高光谱数据源主要有AVIRIS、Hymap、Hyperion等。利用偏最小二乘法通过Hyperion图像预测了土壤含水量和黏土含量,但反演精度较低,主要是由于Hyperion图像的空间分辨率(为30m)较低,以及水汽吸收对图像的影响。对Hyperion图像反射率的一阶微分进行多元逐步回归分析,分别建立了有植被覆盖和剔除植被光谱的土壤含水量估测最佳模型。

在农业干旱卫星遥感监测方面,2008年,我国首次发射用于环境与灾害监测预报的卫星一环境减灾卫星(HJ-1)A、B星,其A星上搭载了我国第一台对地观测星载成像光谱仪,也是我国第一台用于航天对地观测的干涉成像光谱仪,为农业干旱遥感监测提供了最新的、可靠的数据保障。