基于包络线去除的图像分类有哪些特点？
基于包络线去除的图像分类有以下两个特点。
①经过包络线去除后的高光谱图像,有效的抑制了噪声,突出了地物光谱的特征信息,便于图像光谱的比较匹配，提高了图像的分类运算效率和精度，尤其是对不同植被的识别更加有用。
②对于光谱曲线相似、平缓的地物，比如图像中的水泥地和裸地,由于去包络线后的光谱曲线相似,同时在分类时又忽略了原图像的灰度值，因此导致分类精度降低。如果对包络线去除后的图像进行分类时，再综合考虑包络线节点处波段对应的原图像的灰度值,应该会在一定程度上解决这个问题。
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