连通性分析包括哪些内容？

在分类专题图中，在同一类中具有连通性的像 素构成栅格区，也称图班。连通性分析可以确定每个图斑的相对大小，并对图斑进行各种操作。连通性分析包括如下内容。

1.聚类统计

以分类专题图像为基础，搜索出每一个图斑(分类值相同，空间上具有4向连通性的像素集合)，并为图斑内的每一个像素分配图斑号、统计计算图斑的面积(像素数目)、确定相邻最大图斑的编号及分类值等，从而生成一个记录图斑编号、面积大小(以像素数度量)和相邻最大图斑所属类的过渡图像，作为过滤分析和去除分析的输入信息，为进一步实施去除分析和过滤分析作准备。

2.过滤分析

过滤分析的功能是对聚类统计结果进行分析，按照给定的图斑阈值大小，将分类专题图中面积小于阈值的图斑删除，并给所有小图斑赋新的属性值“0”，恢复其他图斑中像素的原始分类值。

3.去除分析

删除图斑类组图像中面积小于给定阈值的图斑。与过滤分析不同，去除分析将删除的小图斑合并到相邻的最大图斑所属的类别当中，并将分类图斑的属性值自动恢复到原始分类编码。去除分析的输出结果是简化了的分类专题图像。

考虑程序的运行效率和使用上的方便性，遥感图像分类与后处理模块把聚类统计、过滤分析和去除分析三种功能集成在一个程序用户界面中。程序在运行过程中，通过过滤分析或去除分析来调用聚类统计的功能，聚类统计的结果直接被过滤分析和去除分析程序使用，不需再把聚类统计分析结果输出到一个图斑类组图像文件中。

4.邻域分析

针对分类专题影像，采用类似于卷积滤波的方法对图像分类值进行多种分析，每个像元的值都参与定义的邻域范围和分析函数所进行的分析，而邻域中心的像元值将被分析结果所取代，提供的8种分析函数依次是总和(邻域范围像元值总和)、分离度(邻域范围内不同数值像元数比例)、密度(邻域范围内相同数值像元数比例)、多数值(邻域范围内出现最多的像元值)、少数值(邻域范围内出现最少的像元值)、最大值、最小值、序列值。

5.叠加分析

根据两个输入分类专题图文件或者矢量图形文件数据的最小值或最大值，产生一个新的综合图像文件。