地块的GIS数据获取
获得农田的GIS底图数据的途径有多种。其中一条途径是通过测绘及地面调查建立农田地块信息系统。但是测绘或者调查的时间频率和空间范围是有限的，对于覆盖变化较大的区域，合乎精细分类的GIS底图数据是很缺乏的。另一条途径是充分利用高分辨率的遥感数据，如航片或者类似IKONOSQUICKBIRD等高分辨率卫星数据，只是目前还不是非常成熟。但高光谱遥感图像数据以及从中提取出的高光谱遥感信息已经成为GIS系统的一个重要的信息来源。
从遥感图像数据中获得以栅格(raster)形式表现的图像分类结果，需要转化为主要以矢量(vector)方式存储的GIS数据。但是这个过程遇到一个瓶颈，即使在基于像元的遥感图像分类结果比较好的情况下，分类图中的误判像元还是能形成许多的椒盐噪声，尤其在不同地块交界的地方,由于混合像元或者交叉辐射的影响，出错率很高。一个明显的特征就是地类边界不平整。这种数据是无法直接完成栅矢转换的，其海量的多边形图斑(polygon)使得运算非常困难,尤其是给图斑的后期GIS管理带来了巨大困难。因此需要将制图学中图斑综合的思想
引入到图像分类与图斑整合中来。
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