灾害遥感业务发展趋势

为了建立并规范特别重大自然灾害损失统计内容与指标，全面、及时掌握特别重大自然灾害损失，为中央和地方政府编制灾区恢复重建规划提供决策依据，2014年，经国家统计局批准，国家减灾委员会、民政部印发了《特别重大自然灾害损失统计制度》, 详细规定了灾情统计范围及主要内容。从灾情统计对象分类中甄选出能够利用遥感影像通过人工目视解译或机器自动识别等手段进行实物量损毁评估的实物目标，建立灾害损失实物量遥感评估指标体系，主要包括城乡房屋、第一/二产业、交通等基础设施、资源与环境等统计对象，这些对象成为灾害损失实物量遥感评估的主要内容。

由于重大地质灾害中房屋损毁造成的人员伤亡和经济损失巨大，所以房屋损毁遥感评估技术也成为近些年的研究重点。房屋损毁遥感评估领域的研究热点主要集中在灾前完好房屋轮廓提取和灾后房屋损毁信息提取两个方面。完好房屋轮廓提取方法根据特征与目标的关系可以分为自底向上的数据驱动方法、自上而下的模型驱动方法和综合上述两种思路的多尺度分析方法等，自动化程度不高且缺乏普适性；灾后房屋损毁信息提取方法根据所使用的数据可以分为灾后单时相的影像提取方法、灾前灾后影像变化检测提取、可见光和激光雷达数据相结合的提取方法等，信息提取精度往往不高。而且现有的方法多限于信息提取，还没有形成联结灾前完整房屋轮廓信息及灾后损毁信息的房屋损毁定量评估的完整技术流程，所以房屋损毁评估多以人工交互为主。

基础设施中的道路损毁遥感评估技术、第一产业中的农作物损毁遥感评估方法发展则相对较为成熟。对于道路损毁评估较为有效的方法是利用地震后的遥感数据与地震前的GIS矢量路网信息的融合，快速提取道路损毁信息，既利用了较易提取的灾前路网数据作为定量评估的参考，同时也避免了利用单时相的灾后影像对道路损毁进行提取所带来的困难和不准确性。农作物损毁遥感评估的技术流程主要是利用灾前影像分类识别农作物种类，结合受灾范围信息提取农作物损毁信息，利用生长期内多期高分遥感影像估算不同农作物单产，结合农作物种植面积数据、单产信息和产量模型进行农作物产量估算，结合损毁信息进行损失估算。

由于遥感技术及评估模型的发展，灾区现场地面调查逐渐从主要的灾害损失评估手段转变为实物量遥感评估的辅助，结合调查对象的易损性曲线，通过灾后遥感监测区域内的少量地面调查获取更为精细的评估结果来对遥感大范围评估结果进行校核，以得到更准确的评估结果也将是实物量遥感评估的主要应用和研究方向。