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使用可分性准则的策略是什么?worldview3 环境解译 卫星数据处理
分享到    浏览:621   时间:2022-04-20

使用可分性准则的策略是什么?

选择多类别可分性特征时,一般有两个策略。-是选择各类平均可分性最大的特征;二是选择使所有类别中最难分的类别具有最大可分性的特征。

第一个策略的不足之处是难以照顾到分布比较集中的类别,因此,假如使用第一个策略,为了弥补其不足,必须选用能够均衡照顾各类的可分性准则,比如JM距离。相对而言,第二个策略能够照顾到最难分的类别,因此,这个策略对可分性准则没有特殊的要求。但是,第二个策略可能会漏掉使各类模式可分性最大的特征,从而使分类精度下降。

综上所述,两种策略各有优点和缺点,怎样选择策略还得根据实际情况。一般而言,选择分类特征时,为了使分类精度达到最高,既希望选择使各类平均可分性最大的特征,也希望能够照顾比较难分类别的特征,还希望不要漏掉使某些类别间具有最大可分性的特征。这样一来,这两种策略必须同时使用,剩下的问题就是如何使特征数量与算法的时间效率达到平衡。假如只选用一个策略,就必须根据模式分布的情况。如果模式分布均匀,选择哪一个策略都无关紧要;假如模式分布不均匀,选择第一个策略就必须考虑可分性准则的有效性,选择第二个策略可以考虑最难分的类别,但是其分类效果不一定最好。