基于像元的遥感影像分类方法
基于像元的分类是一种传统方法，其主要依据是不同的地物具有不同的光谱特征，在遥感影像上表现为像元亮度值的高低，以及地物的空间特征来对地物进行分类。像元在特征空间中呈集群分布，根据像元到各类中心的距离，按照某种判断标准，将像元划分到某一类别中，从而实现分类。依据在分类过程中是否使用样本，可将分类方法分为监督分类和非监督分类。由于没有使用先验知识，非监督分类的结果是一幅盲图，还需要经过标签化才能使用，分类结果显示了遥感影像的聚类特征，由于噪声的影响分类精度较低，一般不能直接使用。监督分类则是常用且分类精度较高的分类方法，监督分类主要包含以下四个步骤:训练样本的选择、分类器的选择、精度评定、分类后处理。
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