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基于GIS数据和灾后高分辨率遥感图像进行房屋损毁的检测方法
分享到    浏览:1330   时间:2021-05-17

基于GIS数据和灾后高分辨率遥感图像进行房屋损毁的检测方法


在高分辨率遥感图像中,完好房屋具有显著的边缘特征,损毁房屋区域地表光谱杂乱,边缘特征被破坏,因此,采用边缘显著性检验的方法,基于GIS数据和灾后高分辨率遥感图像进行房屋损毁检测。具体流程如下:

(1)GIS数据匹配。在进行损毁检测前,先将GIS数据与灾后遥感图像进行匹配,综合边缘强度均值与内部灰度方差计算匹配度,在GIS数据邻域内进行搜索,找到匹配度最高的位置,完成图像配准。

(2)边缘信息提取。边缘信息反映图像的像素在其邻域内的灰度变化情况,考虑到图像噪声的影响,利用一阶边缘检测算子计算梯度图像,提取边缘信息。

(3)房屋损毁检测。为GIS数据选取合适的缓冲区,将房屋边缘梯度和缓冲区内图像梯度作为两类样本,假设样本空间服从正态分布,利用Z值检验来衡量样本间的差异,进行边缘显著性检验,完成房屋损毁检测。