植被遥感研究的分析方法

植被遥感研究的分析方法，除了应用于地质分析中的一些方法外,主要有以下几种技术：（1）多元统计分析技术，是用原始的光谱反射率或经过数学变换后的数据作为自变量，以叶面积指数、生物量、叶绿素含量等作为因变量，建立多元回归预测模型来估计或预测生物物理和生物化学参数。（2）基于光谱波长位置变量的分析技术，是根据波长或其他参数的变化量为自变量，求得与因变量的关系来估计因变量。如上一节提到的“红边”效应就是该分析技术的体现。（3）光学模型方法，是基于光学辐射传输理论的模型。（4）参数成图技术，是根据所选择的预测模型，通过高光谱影像对每个象元计算单参数预测值，并将其分类后成图。

遥感技术经过几十年的发展,无论在遥感平台、遥感传感器、还是遥感信息处理、遥感应用等方面,都获得了飞速的发展,目前遥感正进入一个以微波遥感技术、高光谱遥感技术为主的时代。作为对地观测高新技术发展起来的高光谱遥感,已经成为3S技术的重要组成部分，同时也是精准农业的重要技术手段之一。为实现精准农业作为大农业的发展要求，高光谱遥感的发展趋势就是遥感信息定量化和“定性”、“定位”一体化快速遥感技术。但要指出的是对高光谱遥感数据的分析方法限制了其在某些方面的应用,所以高光谱遥感信息的提取及解译还需要进一步提高,为应用领域的扩展提供理论基础。今后微波遥感研究将集中在对多参数微波数据的应用研究，对包括农作物在内的植被参数的定量化提取模型研究以及业务化农作物监测和估产系统的建立。中国是幅员辽阔，资源丰富的大国，利用遥感手段及时掌握复杂多变的自然资源和生态环境信息，对于进行正确的资源利用决策和有效的植被绿化规划与管理，尤有重要意义。我国应该加快研究步伐，积极探索遥感新技术，使遥感技术在建设祖国的进程中发挥更大的积极作用。广西善图科技有限公司