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遥感图像分类的特点
分享到    浏览:870   时间:2021-02-03

遥感图像分类的特点

1)数据量大。遥感图像通常具有较多的光谱波段,每个像元在不同波段具有不同的波谱特征,所以遥感图像分类是处理多波段的运算。

2)复杂性。虽然大多数的地物符合同类地物具备相同的波谱特征,不同地物具有不同的波谱特征的原则,但是大多数情况下,研究的同类地物会具有不同的光谱特征,即同物异谱,而相同的光谱特征表示了不同的地物,即异物同谱

3)需要预处理。在对遥感图像分类前,往往需要做一定的预处理,原始图像的特征波段间往往存在比较强的相关性,同时由于处理多波段遥感数据的计算量大的原因,在分类前采用特征判别,决定一定的预处理方法,不但可以减少计算量,同时为可以处理多波段数据提供一种方式。

遥感图像分类方法狭义上可以归纳为三大类:基于光谱的计算机分类(监督分类与非监督分类),基于专家知识的决策树分类,面向对象图像分类。广西善图科技有限公司