高光谱遥感光谱特征匹配分类方法

基于光谱曲线进行分类识别是利用光谱库中已知的光谱数据，采用匹配的算法来识别图像中地面覆盖类型。这种匹配既可以是全谱段范围内比较，也可以是感兴趣波段的光谱比较。

基于光谱间最小距离的匹配算法是在计算未知光谱与参考光谱距离后，再根据最最小二乘原则进行匹配的分类方法。该方法对噪声敏感，所以匹配前需要去噪预处理。

光谱角度填图(spectral angle mapping, SAM)方法 把光谱看作是光谱空间的多维矢量，计算两光谱向量的广义夹角，夹角越小，光谱越相似，最终根据相似性阈值对未知像元光谱进行分类。SAM 方法的显著特征是夹角值与光谱向量模无关，只比较光谱在形状上的相似性，这也是SAM方法与前者的区别与优势。

高光谱图像的光谱波段间隐含这特定的物理含义，光谱曲线的形状特征是地物内在物理化学性质的外在反映。