地质遥感的数据处理方法是什么？

遥感技术作为先进的对地观测手段之一，已经广泛应用于区域地质调查、矿产地质勘查、工程地质勘察、环境地质勘察，以及地质灾害监测和预警中，成为地质信息技术体系的雨要组成部分，并且发展成为专门学科——遥感地质学。遥感地质信息的处理是以地质特征标志和地质模型研究为基础，结合物理手段和数学方法，对所获得的地球表层的遥感数据进行分析、解译，以求获得各种地质要素和矿产资源时空分布特征信息，从而揭示地壳结构、地质构造及矿产资源分布及其发生发展规律的一门综合性技术。在此将简要介绍地质遥感数据的计算机处理方法与应用。 

遥感图像的地质信息处理分为3个层次：①利用计算机完成遥感图像的复原处理，补偿、校正遥感仪器在获取数据过程中产生的误差、畸变和干扰，即遥感图像预处理；②根据各种应用目的，对遥感图像进行增强处理和分类，改善影像的视觉效果和可判识性；③采用人工干预方式，进行机助目视判读，完成目标地物的识别和提取。遥感图像地质信息处理的基本方法是数字图像的数值变换，包括预处理、增强和分类。

1、遥感图像的预处理

由于各种因素的影响，遥感图像存在一定的辐射量失真和几何畸变现象。预处理就是对原始数据的初步处理，目的是标定图像的辐射度量，校正几何畸变及去除噪声。

预处理主要包括遥感图像的辐射量校正、遥感图像的几何校正等。

2、遥感图像的运算与增强处理

图像增强处理是指借助光学技术或电子计算机技术，来增强感兴趣 地物和周围地物图像间的反差的一种处理技术。两幅或多幅单波段图像，完成空间配准后，通过一系列数学运算，可以使图像更为清晰.目标地 物的标志更为明显突出，更易于识别，从而实现图像的增强，达到提取某 些信息或去掉不必要信息的目的。

图像增强处理也属于空间分析范畴，是指借助光学技术或电子计算 机技术，来增强感兴趣地物和周围地物图像间的反差的一种处理技术。两幅或多幅单波段图像，完成空间配准后，通过一系列数学运算，可以使 图像更为清晰，目标地物的标志更为明显突出，更易于识别，从而实现图 像的增强，达到提取某些信息或去掉不必要信息的目的。

图像的运算与增强处理的主要方法有彩色合成法、对比度变换法、波段组合法、差值增强法、比值增强法、主成分分析法、图像线性拉伸与直方图均衡化增强法、HIS彩色空间变换法、空间滤波法、掩膜法、多源数据融合法、高光谱遥感地质信息处理等。

3、遥感图像的分类

遥感图像分类是一种按属性特征将图像的所有像元分为若干个类别的技术。对地球表面的遥感图像数据进行属性的识别和分类，可以达到识别图像所对应的实际地物，提取所需地物信息的目的。多光谱遥感图像分类是以每个像元的多光谱矢量数据为基础进行的。遥感图像的特征包括光谱特征和纹理特征，其分类方法有多种，其中基于光谱特征的统计分类法——监督分类、非监督分类，是最常用的方法。