高光谱遥感森林灾害

对想要做出决策减少环境恶化和木材损失的管理者来说,森林灾害监测是迫在眉睫的事情。森林灾害包括林木疾病、害虫的侵袭和火灾。高光谱遥感影像能在虫害侵袭早期监测重点受害林木,能够尽早抗击害虫攻击。然而,因为害虫和病原体具有生理调节能力,所以多光谱遥感图像往往缺乏监测林冠反射的细微变化的灵敏性。林冠的林下叶层阴影部分可作为环境变化影响林冠健康状况的指示剂,这是一个早期的预警,该林分环境的变化涉及诸如土壤表面CO,的流失,酸化、氮的有效性和土壤含水量等。高光谱影像可以使森林分类更精确,这个精度与观测到的高光谱信息对林下叶层反射系数的影响有关。森林火灾监测的主要问题是获得对火灾边界数据的实时更新。2000年,Jerred B指出燃烧着的植被的光谱信号有大约767nm的细小脉冲,这是由燃烧的钾元素引起的，可以用来监测活立木燃烧的面积。因为这种脉冲波长极短,它只能通过高光谱遥感图像来获得。林冠含水量是一个主要指标,也是林火通过林冠向外蔓延能力的决定因素。该水分含量也可用高光谱影像的近红外短波区域内水分的吸收特征来测量。此外,研究发现,水蒸气与二氧化碳混合物的吸收峰值在1.400nm附近,可作为火灾前沿的一个可信的指示指标。