基于Wallis滤波的多幅遥感影像间的色彩平衡流程

基于Wallis滤波的多幅遥感影像间的色彩平衡流程为:

(1)数据准备。在进行多幅遥感影像的色彩平衡处理之前,应该确保各幅影像都经过了单幅影像内部的匀光处理。单幅影像内部色调和反差的不一致会影响到后续多幅影像间色彩平衡处理的效果。

(2）确定标准参数。从待处理的多幅影像中选取一张色调和反差比较理想的影像，统计它的均值和标准差,并作为目标均值和标准差;或者对待处理的每一张影像的均值和标准差进行统计,并用它们的平均值作为目标均值和标准差。

(3）计算 Wallis 滤波器系数。为了使各幅影像具有近似一致的均值和标准差,可以令 Wallis滤波器中的c=1,b=l,然后根据计算出乘性系数和加性系数。

(4）进行 Wallis滤波处理。根据式(2.78)对各幅影像进行 Wallis滤波处理。

(5）重叠区域的进一步处理。经过以上处理后,各幅影像在整体上具有了一致的色调和反差,但相邻影像的重叠区域可能仍然存在一定程度的色彩差异,这种差异可能会影响到整个区域影像镶嵌后的色彩效果。为了消除这种色彩差异,需要对重叠区域内的影像做进一步的色彩平衡处理。因为重叠区域内的影像具有相同的地物分布,直方图的形状也应该大致相同,所以可以采用直方图匹配的方法对相邻影像的重叠区域进行色彩平衡处理,以进一步改善整个区域影像镶嵌的色彩效果。