高光谱数据处理有几个主要特点

①预处理操作数据量巨大:空间、光谱分辨率越高这一特点越明显；②运算复杂:某些数据处理需要复杂的迭代运算，耗时巨大。很多高级产品生产（地质信息提取操作）需要复杂的人机交互操作,需要解决人机交互与并行化处理的衔接问题针对高光谱数据处理的这些特点,需要对于不同的处理采取不同的应对策略，在获得最佳处理性能的同时降低处理难度。因此,高光谱数据处理的并行化技术主要从以下三个关键环节来进行解决:

1）对于预处理操作,由于数据量巨大单操作并不特别复杂，可以考虑采用多节点任务并行，每个节点多线程并行处理的策略。

2）对于某些运算特别复杂的处理，可以考虑采取集群并行或采用GPU来实现高光谱数据的并行处理。

3）对于需要复杂的人机交互操作的并行处理问题，需要针对特定的环境进行特殊的设计。