高光谱遥感的优势与技术需要解决包括哪些

与多光谱遥感相比，高光谱遥感的优势包括:①包含着连续的地物光谱信息。对地物光谱信息经过光谱重建后，可以实现与地面测量光谱的匹配，实际构建的地物光谱分析模型可直接应用到遥感过程中。②提高了地表覆盖类型的识别能力，其高光谱分辨率的特点具备了探测诊断性光谱特征物质的能力，能够从更深入的层次准确区分地表覆盖类型，甚至识别其主要材质等。③其地物类型识别以及要素参数的提取方法更加灵活多样，类型识别上可以采用贝叶斯判别、决策树、神经网络等多种模式识别方法，也可以采用光谱匹配方法。

高光谱影像在应用的过程中还面临着以下关键技术需要解决

①高光谱影像光谱重建技术。高光谱影像记录的DN值，根据成像光谱仪的辐射定标、光谱定标数据，经过各种辐射校正，反演出地物反射率，这是高光谱遥感定量分析的基础。

②高光谱影像分类识别技术。传统影像分类算法，如最大似然估计、神经网络等都是基于大数定理的，而高光谱影像维数高、波段相关性大，会遇到“维数灾难”现象，需要研究面向高光谱影像的分析方法。

③海量影像数据的存储与计算。高光谱影像数据量大、相关性强，面临着数据压缩问题;影像分析处理的过程中，需要巨大的计算资源。