空间域图像融合方法有哪些

(1）加权平均法

该法是一种简单的图像融合方法，它将每个源图像间的对应像素加权平均。

(2）高通滤波法

高通滤波法往往首先将高分辨率图像的高频信息经过特征提取后加入到低空间分辨率影像中，从而使得低空间解析度的图像中含有高清晰度影像的空间信息。具体做法是以一个高通滤波器(high-pass filter，FHP)滑过高清晰度图像H，再逐像元地与低清晰度图像M的每一波段相加，结果即为一融合图像R。

(3）小波变换的图像融合

实际上，单纯在光谱域或者空间域上的遥感数据融合都不是很多。具体应用中的遥感图像数据融合往往是结合光谱数据融合和空间域数据融合，根据不同的应用目的，选择合适的融合方案。

小波变换法对干高分辨率、多光谱图像进行融合，就是这方面的成功例子。IHS变换方法具有高频信息丰富的特点，同时光谱信息损失严重。小波变换方法可以较好地保留多光谱图像的光谱信息，在高分辨率、多光谱图像融合方法中被认为是一种最优的方法，对于高分辨率、高光谱图像的融合也有借鉴作用和实用价值。

用小波变换方法进行图像融合时，首先对图像进行小波分解，选取需要的高频、低频信息重新组合；然后进行小波逆变换，从而得到需要的融合图像。