遥感图像分类算法选择有哪特点

分类算法的选择也是根据模式类的分布情况决定的。一般来说，特征越多，算法越高级，则分类效果会越好。问题是如何尽量采用可以收到很好分类效果的简单的特征和算法。选择分类算法一般具有五个特点。

①若模式线性可分，则用最简单的算法即可，如最小距离分类算法。

②若模式非线性可分，则用非线性分类算法，如分层算法或神经网络算法等。

③若模式非线性不可分，一般应考虑对特征进行数学变换抽取新的分类特征，然后再选用非线性分类算法。

④若一次划分模式效果不好，则可以采用多次划分模式类的算法。

⑤特征选择与算法选择的效果都必须用测试分类精度来检验，反过来分类效果又作为特征选择与算法选择的依据。