高光谱植被的农作物分类

1.基于混合决策树的农作物精细分类

决策树是一种分类过程，循环地把一个数据集划分到越来越小的子集中去。树由节点组成，一组中间节点和一组末端节点(叶子)组成一个决策树。决策树中的节点只有一个父节点和两个或多个子节点，各个节点采用不同的算法和特征。

2.基于植被指数-温度空间的农作物分类

在植被指数( VI)和地表温度(LST)的二维空间中，可以用蒸发、蒸腾作用(土壤湿度)和植被覆盖度很好地解释不同地表覆盖的差异。而且在该二维空间中,不同地物间的可分离性大大增加，从而可以有效地提高植被的分类精度。