监督分类的平行六面体法

平行六面体法又叫多级切割法（multi-level slice classifier）,是根据设定在各轴上的值域分割多维特征空间的分类方法。该方法根据训练样本的灰度值生成1个N维平行六面体作为判定边界,对数据像元灰度值进行判别和分类,平行六面体的维数由来自每一种选择类别的平均值的标准差的阈值确定。如果像元值位于N个被分类波段的低阈值与高阈值之间,则将它归属到这一类;如果像元值位于多个类别中,将把该像元归并到最后一个匹配的类别中。没有落在平行六面体任何一类中的区域被称为无类别的。

平行六面体法的优点是快捷简单,因为对每一个范本的每一波段与数据文件值进行对比的上下限都是常量。该方法对于一个首次进行的跨度较大的分类比较有用,这一判别规则可以很快缩小分类数,省时省力。其缺点是由于平行六面体有“角”,因此在光谱意义上与模板的平均值相差很远的像素也被分类。