空间信息辅助下的高光谱数据分析

空间辅助数据参与高光谱图像分类的形式具多种多样的。目前使用的空间辅助数据（GIS 数据)有地形数据,土壤类型、地域或区划数据，地面覆盖数据,定位数据等,这些空间辅助数据已经广泛应用到遥感图像分析过程之中。另外,空间辅助数据用于遥感分析,可以用在图像分类前、分类中或分类后,也可以联合使用。

空间信息辅助下的图像光谱分解与分类方法,将在高光谱遥感数据与空间GIS信息的复合应用领域开辟出一条创新性思路。利用GIS底图进行高光谱遥感图像分类。

利用区域空间的GIS地块信息,与高光谱遥感数据处理理论紧密结合,探讨在农田地块基础上如何完成地物的分类,以及如何自动判定每个地块作物种植种类的单一性或者多样性。这也涉及在地块尺度上的光谱分解问题,首先要完成GIS地块数据的生成,并转化为标准的GIS数据,然后在GIS 数据的辅助下进行光谱分析和图像分类。