什么是遥感图像分类

遇感图像分类是以区别图像中所含的多个目标物为目的，对每个像元或比较匀质的像元组给出对应其特征的名称称为分类类别，在分类中所注重的是各像元的灰度及纹理等特征用这样的多个特征量所定义的空间叫特征空间。分类也可以说是按照若干分类基准对特征空间进行分割，对其中所含的像元或匀质区域给出相同的名称。

遥感图像是通过亮度值或像元值的大小差异(反映地物的光谱信息)及空间变化(反映地物的空间信息)而表示不同地物的差异的，如不同类型的植被、土壤、岩石、水体等,这是区分不同影像地物的物理依据。遥感图像分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析、选择特征并用一定的手段将特征空间划分为互不重叠的子空间;然后将图像中的各个情元划分到各个子空间中去。遥感图像分类中的特征就是能够反映地物光谱信息和空间信息,并可用于遥感图像分类处理的变量。如多波段图像的各个波段制可以作为特征，多波段图像的一些处理结果(如比值处理，线性变换和K-L换)也可以作为分类的特征。