什么是高光谱遥感图像的非监督分类

非监督分类就是不用训练样本进行先学习后分类的一种方法，这种方法可以根据分类判别准则进行无人管理的自动分类。非监督分类方法快速简单且具有一定的分类精度，可以作为监督分类的重要补充手段。通过参考非监督分类的结果，可以对监督分类进行修改和调整。非监督分类法无需事先知道各类地物的类别统计特征，也无需经过学习过程，一般只是提供少数阈值对分类过程加以部分控制。但是这种分类方法所得到的类别的含义，即是什么，并不能由该方法直接得出，而要根据地面实况调查和比较来决定。目前比较常见的非监督分类方法有平行六面体法、聚类法、分裂法、动态聚类方法、K均值算法和ISODATA算法等。