图像分类与数字地貌模型有什么关系

图像分类实际上就是把遥感影像的每个像元划分为与地表特征相对应的类型。而对于每一种地物,它都应包含光谱和空间位置两方面的属性信息。因此，随着地理信息系统(GIS)的发展,国内外许多学者把空间属性信息引入了遥感图像分类过程，以提高分类效果,最常见的就是数字地形模型( digital terrain model, DTM)的使用。不过，以往人们只将DTM作为遥感影像分类的辅助数据，而且由于DTM数据精度和处理手段的局限,往往仅限于对DTM中的高程、坡度、坡向等单个地形因子的运用。

数字地貌模型( digital geomorphology model, DGM)是以数字点阵形式存储的地貌单元分类。数字地形模型和数字地貌模型都是在对区域地貌特点有所了解的基础.上,通过对多因子高精度的DEM共同采用计算机运算和人工逻辑分析完成的。