怎样去识别图像纹理的粗糙度特征

1、训练样本自相关函数的确定，首先确定待分类图像的分类类别数及对应于各类别的训练场地，然后利用训练场地的训练样本计算各类别的自相关函数。

2、对图像未知区进行识别。首先计算图像各个未知类别区域的自相关函数，然后将它与各类别训练样本的自相关函数进行逐比较,并将未知区域归并到最相近的类中去。

在局部自相关函数分析时，如果图像的纹理粗糙度发生变化,那么随着窗口的移动，所构成的自相关图像的像元值必然要发生变化,因而局部自相关图像可以表征纹理的粗糙程度。

在做遥感图像局部自相关函数分析时，关键的问题是d值与窗口大小的确定。确定d值可以通过选择一系列从小到大的d,计算各个d值所对应的自相关图像，然后选择比较清晰的自相关图像所对应的d值。窗口一般选用正方形区域，其大小也可用确定d的方法进行确定。