无监督数据的可视化评价方法主要有哪几个方面

1、距离保持特性

在对高光谱可视化的定量评价中，距离保持特性及类间可分性是两个重要评价标准。距离保持特性是指生成图像各像素间的距离差，尽可能与高光谱数据各光谱间距离差相关。该评判标准可由两组数据各像素间距离矩阵的相关性P进行评价。ρ值越接近1,说明结果图像与原光谱数据像素间距离的相关性越大，距离保持特性越好。

2、像素间可分性

像素间可分性即指生成的图像具有较高的对比度及较好的可区分性。对于无监督数据，该特性可由像素间彩色差异的平均值8进行评价。

3、信息量

信息熵和联合熵表征了多个波段组合的信息量，与多光谱遥感不同，高光谱遥感数据采样密度以及相邻波段间的相关程度比较高，信息冗余量大。