高光谱图像的混合像素与端元提取

高光谱图像因地物复杂性和遥感器空间分辨率的影响，其像素包括纯像素和混合像素，每个像素的光谱曲线是该像素覆盖面积内所有地物光谱综合作用的结果。对于某个特定像素，若像素空间范围内仅仅包含一种地物光谱， 则获取的像素为“纯像素”，它的光谱曲线代表该类地物的光谱信息;而当像素空间范围内包含多种地物信息时，获取的光谱就不是单一地物 光谱，而是该像素空间范围内所有地物信息共同作用的结果，从而形成“混合像素”，这种混合像素降低了传统遥感分类器的分类精度。高光谱遥感往往不具有较高的空间分辨率，这就使得感兴趣目标有可能以亚像素的形式存在，因此，通过混合像素分解使目标检测由像素级达到亚像素级，可以提高目标检测的精度，也就成为了高光谱目标检测技术中的一个重要研究方向。

在高光谱遥感图像混合像素分解前需要获取端元，端元有可能来自光谱库，也可能来自图像数据。相对于图像数据，光谱库中的光谱端元在目标对象、获取条件和仪器参数方面都存在差异，以其作为实际应用端元光谱时，会产生较大的误差。因此，采用端元提取方法从图像中获取混合像素，分解需要的端元光谱，就能更准确地进行混合像素分解。