基于深度学习的红树林遥感解译
基于深度学习的红树林遥感解译
红树林对于维护和保护健康的沿岸生态系统至关重要。 红树林拥有极其丰富的生物多样性,是各种动植物物种的家园,并且能够保护内陆沿海地区免受侵蚀和风暴潮的影响。由于各种气候现象和人类发展的影响,红树林的面积正迅速缩减。因此有必要对现有红树林开展积极的监控和保护工作。
图1 2016年landsat8影像
图2 2021年landsat8影像
本次所用影像为landsat8影像识别这些红树林,在研究区范围内提取两期红树林的面积,了解红树林范围随时间变化的情况。
图3 样本绘制
图4 绘制成果
将红树林区域绘制出来,方便后续提取。
图5 2016年提取红树林区域
提取出来的2016年的红树林区域
图6 2021年提取红树林区域
提取出来的2021年的红树林区域
图7 16年与21年红树林区域对比
将2016年与2021年两期的红树林区域给提取出来,如图7,黄色区域为2016年矢量,蓝色区域为2021年矢量,两者差距明显,有增有减。
图8 红树林面积变化
通过运算,得出两期红树林面积变化结果,图8紫色区域为红树林面积增加区域,绿色区域为面积减少区域,空白区域为面积不变区域。
从2016年-2021年5年间工作区范围的红树林面积增加5409.54公顷,不增不减2523639.33公顷,减少7906.68公顷。